
09/10/2025
МАСТЕР-КЛАСС. Как «оживить» и «приземлить» Big Data с помощью полевых социологических исследований
Выступление Ольги Сгибневой, экс-директора по развитию бизнеса HeadHunter, в рамках V Всероссийского форума по сбору и анализу данных в маркетинге «MARKETING DATA ANALYTICS 2025», прошедшего 24-26 сентября 2025 года в Москве.
✅ Классические социологические или маркетинговые исследования имеют особую ценность, когда ситуация непонятна, целевая аудитория не определена, а продукт еще не сформирован.
✅ Другой тип исследований – мониторинговый – позволяет отслеживать динамику. Видеть изменения во времени и сравнивать себя с конкурентами.
✅ Big Data и машинное обучение дают возможность работать с огромными объемами информации, выявлять закономерности и тренды, которые невозможно определить при традиционных подходах.
Люди в первую очередь склонны искать подтверждение своим личным гипотезам и ожиданиям. В итоге, они могут воспринимать информацию выборочно и трактовать ее в свою пользу.
💡 Ольга Сгибнева: «Если вы зашли в новую тему и вообще ничего не понимаете, то сначала не надо ничего глубоко исследовать. В этом случае берем ИИ и задаем ему вопросы, как если бы мы задавали вопросы другу. Таким образом разобраться в теме на обывательском уровне получается довольно быстро».
✅ Как следует выстроить процесс исследования, чтобы получать реальные результаты и минимизировать возможные ошибки:
⚙️ Необходимо использовать комплексный подход – Big Data, машинное обучение, классические социологические и маркетинговые исследования и другие методы.
⚙️ Нельзя принимать данные из Big Data «как есть». Необходимо сверять их с реальностью, проводя полевые исследования.
⚙️ Следует учитывать ограничения и уровень качества существующих баз данных.
⚙️ При сотрудничестве с дата-аналитиками не стоит забывать о бизнес-логике. Часто инженеры и аналитики думают иначе, чем маркетологи и коммерсанты.
⚙️ Нельзя ограничиваться одной методологией. Следует использовать разные инструменты для разных задач.
⚙️ Следует помнить – ни один ИИ или ассистент не заменит живое общение с реальными людьми и экспертами.
#анализданных