Protechtor

10/06/2026

🌙Ultimate Night: Mit hoz a holnap az IT döntéshozók számára?

Az esemény mottója: Sör és stratégia. Egy sör mellett a szakmai diskurzus is szabadabb. A legjobb válaszok ritkán születnek a tárgyalókban. Ez az este a lazításról és azokról a gondolatokról szólt, amelyek csak egy kötetlen alkalom mellett, a formális kereteket hátrahagyva jönnek elő.

Balogh Petya, mint az ország egyik legaktívabb technológiai befektetője és vizionáriusa megosztotta velünk:
➡ hogy milyen trendek alakítják át a nagyvállalati ökoszisztémát a következő években,
➡ hol van a valódi érték a technológiai zajban,
➡ és mi az, amit ma még sci-finek gondolunk, de holnap már az asztalodon lesz.

Köszönjük Petyának az előadást, illetve fővédnökeinknek, Rab Árpádnak (Digitális kultúra szakértő) , Kelemen Bálintnak (Raiffeisen) és Sárdy Tibornak (Hungary Airlines) a tapasztalatcserét.

20/05/2026

Legutóbbi Ultimate eseményünk első előadásában Hodicska Gergely (Felhő) arról beszélt, hogy mi lesz a fejlesztési világgal, hova tart a kultúra az AI-vezérelt fejlesztés korában.

Többek között megfogalmazta, hogy:

➡️Az AI = szervezeti paradigmaváltás
Az AI bevezetése nem technológiai kérdés, hanem működési modellváltás. Megváltozik, hogyan dolgozunk, hogyan hozunk döntéseket és hogyan építjük fel a szervezeteinket. Ha ez az alkalmazkodás elmarad, az AI nem értéket teremt, hanem káoszt.

➡️ A tradicionális működés nem működik tovább.
A klasszikus vállalati logika-erőforrás-maximalizálás, projektszemlélet, lassú visszacsatolás - nem illeszkedik az AI világához.
A siker feltétele:
- gyors tanulás
- rövid feedback loopok
- folyamatos iteráció
- hibázást elfogadó kultúra

➡️ A valódi áttörést az autonóm agentek jelentik.
Ez azonban új képességeket igényel:
- rendszerszintű gondolkodás
- saját workflow-k tudatos újratervezése
- vállalkozói mindset

➡️ Az AI fő értéke nem az, hogy kiváltja az embereket, hanem hogy hatékonyabbá teszi őket.
- A rutinfeladatok delegálhatók.
- A komplex munka továbbra is emberi döntést igényel.
- Teljes automatizálás csak akkor működik, ha a folyamat elejétől végéig kiváltható.

🤔Mit gondoltok, a hazai fejlesztőcsapatok készen állnak erre a kulturális váltásra?

Írd meg a válaszod kommentben!⤵️

06/05/2026

Egy kis emlékeztető☝️

Ha még nem hallgattad meg Heinczinger Zoltánnal (Jófogás, Vatera, Grando.hu) való beszélgetésünket, az alábbi linken megteheted:
➡️ https://protechtor.io/video/nagyon-sok-mindenbol-lattam-mar-egy-kicsit/

A videóból kiderül, hogyan lesz egy matek–fizika szakos tanárnak készülő fiatalból egy országos online piactér technológiai vezetője!

Amiről még szó volt:

☑️Tanulóterek: mit ad a kkv és a corporate világ, és mikor válik szűkké egy jól működő rendszer?
☑️Kitérők és visszatérések: mit tanít egy váratlan kanyar a hosszú távú pályáról?
☑️Vezetői attitűd és egyensúly: mit jelent Zorán számára a lojalitás, hogyan fér meg a nagy munkabírás a családi élettel, a kertészkedéssel és az állandóság iránti vággyal?
☑️Személyes fejlődés: hogyan formálta a sokféle csapat, kolléga és vezető a türelmét, az empátiáját és a soft skilljeit?

Hogyan lesz egy matek–fizika szakos tanárnak készülő fiatalból egy országos online piactér technológiai vezetője? Heinczinger Zoránnal, a Jófogás CTO-jával beszélgetünk.

29/04/2026

Sokan azt várják az -tól, hogy varázsütésre eltünteti a hátrahagyott „legacy” kódot és a technikai adósság hegyeket.

😏De mi van, ha a valóság pont az ellenkezője? A tapasztalat azt mutatja, hogy az adósság nem tűnik el, csak éppen új, nehezebben felismerhető formát ölt. Ha nem vigyázunk, az algoritmusokkal nem megoldjuk a problémát, hanem csak ipari sebességre kapcsoljuk a hibagyártást.

☝️A valódi produktivitás-növekedés jelenleg reálisan inkább 10–20%. Miért? Mert a kód megírása csak a töredéke a munkának. A rendszertervezés, a logikai összefüggések átlátása és a hibakeresés továbbra is kognitív emberi erőfeszítést igényel. Ha 10x gyorsabban gyártunk rossz kódot, csak 10x gyorsabban halmozzuk fel az adósságot.

Vannak területek, ahol valóban segít a technológia:

🔘Greenfield projektek: Amikor a nulláról indulunk, és gyors prototípusra van szükség.
🔘PoC (Proof of Concept): Ötletek gyors validálásához verhetetlen.
Itt a gyors iteráció többet ér, mint a hosszú távú fenntarthatóság – de ne feledjük, a PoC-ból lett éles rendszerek a legveszélyesebb adósságcsapdák!

A technikai adósság akkor a legdrágább, ha nem is tudjuk, hogy tartozunk.

🗣️Ti mit tapasztaltok? Nálatok valóban mérhető a produktivitás ugrása, vagy több idő megy el az AI-kód javítgatásával? Írjátok meg kommentben!

22/04/2026

Sokan még mindig félve néznek a low-code megoldásokra, pedig a nagyvállalati valóság az, hogy nem kell minden apró folyamathoz egyedi, méregdrága fejlesztés.

Ha az AI-t okosan kombináljuk az "alacsony kódigényű" platformokkal, olyan sebességre kapcsolhatunk, ami korábban elképzelhetetlen volt – ráadásul anélkül, hogy elégetnénk a teljes éves büdzsét egyetlen kísérleti projektre.

Egyik korábbi beszélgetésünkben pont ezt a "sebességváltást" veséztük ki. Szó volt arról, hogyan válhat egy nagyvállalat agilissá ott, ahol korábban csak a lassú bürokrácia és a technológiai akadályok uralkodtak.

Ha érdekel, hogyan ne csak álmodozz az AI-ról, hanem valóban implementáld is a folyamataidba – méghozzá gyorsan –, ezt a beszélgetést mindenképp pótold be! 🎬

Nézd meg itt a videót:
👉

AI kerekasztal: szakértőinkkel az AI és low-code eszközök ötvözésének lehetőségeit járjuk körül. Nézd meg a beszélgetést!

16/04/2026

Legutóbbi Ultimate eseményünkön szó esett arról, hogy az AI-vel gyorsított világban már nem a fejlesztés a lassú láncszem, hanem az üzleti folyamatok pontos megfogalmazása.

Ennek kapcsán hoztunk pár kulcsfontosságú megállapítást a szakemberekkel folytatott beszélgetésből:

☝Tudás felértékelődik, nem helyettesíthető: az AI nem képes nem technikai emberből fejlesztőt csinálni, ezért a fejlesztők továbbra is nélkülözhetetlenek:

1. Egy tapasztalt szakember AI-val sokkal hatékonyabb lehet.
2. Egy közepes tudású szakember számára az AI kevésbé nyújt előnyt.
3. Junior fejlesztők gyorsan adaptálódnak, de a senioroknak keretrendszert és
irányítást kell biztosítani.

☝ Az üzleti stakeholderek ideje véges; nem akarják többször iterálni a döntéseket. Az üzleti felhasználók (non-dev) megjelenhetnek mint delivery szereplők, akik problémákat képesek megoldani. Nem kell minden projekthez full-stack developer.
Az architektek és üzleti specifikációk egyaránt fontosak, de a részletesség önmagában nem elegendő – a közös megértés kulcsfontosságú.

☝ Több eszköz és AI-modell áll rendelkezésre (GitHub Copilot stb.). A fókusz azonban a sandbox környezeteken van az AI kockázatmentes használatához. Nem az a cél, hogy minden új toolt azonnal kipróbáljunk.

Mi a véleményetek erről? Nálatok mi okozza ma a legnagyobb lassulást: a fejlesztés vagy az üzleti igények pontos megfogalmazása?

09/04/2026

Az AI a napi rutinunk részévé vált.
Pont ezért lett a shadow AI az egyik legnagyobb, csendben növekvő kockázat a vállalatoknál.

Ma már a munkavállalók jelentős része használ AI-t a munkájában: sokszor jóváhagyás és kontroll nélkül. Sajnos akár nem engedélyezett AI eszközöket is, gyakran érzékeny adatokkal.

És ami még fontosabb:
nem rossz szándékból teszik.

Hanem mert:
→ gyorsabban akarnak dolgozni
→ jobb eredményt akarnak
→ nincs elérhető, jó vállalati alternatíva

Ez a shadow AI valódi természete.

Csakhogy közben:
❌ adat szivároghat ki
❌ compliance sérülhet
❌ döntések torzulhatnak
❌ és a szervezet elveszíti a kontrollt

Nem az AI-val van a gond. Hanem azzal, hogy a használat gyorsabb, mint a szabályozás és a bevezetés.

Pont ezért aktuálisabb ez a téma most, mint valaha.

Ebben a korábbi videónkban megmutatjuk:
👉 mi az a shadow AI,
👉 megvizsgáljuk az ezekkel járó adatvédelmi, biztonsági és szabályozási kihívásokat,
👉 beszélgetünk a lehetséges szabályozási keretekről és arról,
👉 hogyan lehetne kialakítani egy vállalati “homokozót” a biztonságos teszteléshez.

Milyen biztonsági kérdéseket vet fel a shadow AI, miért fontos a munkatársak képzése, hogyan lehet biztonságosan tesztelni AI eszközöket?

01/04/2026

CIO-ként ma már nem az a kérdés, használunk-e AI-t, hanem hogy milyen mélységig, milyen kockázatokkal és milyen szervezeti következményekkel.

Legutóbbi Ultimate tagoknak szóló rendezvényünkön arra kerestük a választ Tiszavölgyi Péter vezetésével, hogy:
✅Hogyan marad kontroll alatt a minőség?
✅Meddig automatizálható valóban a fejlesztés?
✅Hol ér véget az „asszisztált kódolás”, és hol kezdődik a stratégiai technológiai kockázat?

Köszönjük a KPMG Hungary-nak, hogy ismét vendégül láttak minket, az előadóknak pedig, hogy megosztották vezetői tapasztalataikat a téma kapcsán:
🟢Hodicska Gergely (Felhő) 🟢Kósa Szabolcs 🟢Papp Lajos 🟢Ignácz Péter

27/03/2026

❓Mit jelent ma felelősen nevelni, amikor a mesterséges intelligencia a mindennapok láthatatlan szereplőjévé válik?

❓Hogyan maradhat szabad, kreatív és ép idegrendszerű egy gyerek egy olyan korban, ahol a technológia kész válaszokat kínál a gondolkodás helyett?

Laczkó Gábor beszélgetőtársa ezúttal Horváth Szilárd, a Búzaszem Iskola alapítója és igazgatója. Őszintén beszélnek a technológia túl korai használatának veszélyeiről és a képernyőmentes közösség megtartó erejéről.

Szóba kerül az „alkotó unalom” fontossága, valamint az algoritmikus gondolkodás fejlesztése olyan analóg módszerekkel, mint a zene, a Rubik-kocka vagy éppen a csipkeverés.

Nézzétek meg a videót!⤵️

Mit jelent felelősen gyereket nevelni, amikor az AI a mindennapok láthatatlan szereplője lesz? Horváth Szilárddal, a Búzaszem Iskola alapítójával beszélgettünk.

10/03/2026

“Nagyon sok mindenből láttam már egy kicsit”
Hogyan lesz egy matek–fizika szakos tanárnak készülő fiatalból egy országos online piactér technológiai vezetője?

Heinczinger Zorán, a Jófogás, a Vatera és a Grando.hu CTO-ja meséli el pályájának alakulását a gyerekkori technológiai kíváncsiságtól és a szétszerelt tévék világától a komplex digitális platformok vezetéséig.

Szóba kerül,
✅ hogyan formálták tanárai és mentorai,
✅miként segíti az oktatás közelsége ma is a juniorok és a piac változásainak megértésében,
✅valamint hogyan épül be a sokszínű tapasztalata vezetői gondolkodásába és döntéseibe.
https://protechtor.io/video/nagyon-sok-mindenbol-lattam-mar-egy-kicsit/

Hogyan lesz egy matek–fizika szakos tanárnak készülő fiatalból egy országos online piactér technológiai vezetője? Heinczinger Zoránnal, a Jófogás CTO-jával beszélgetünk.