17/06/2025
Legutóbbi, KPMG-vel közösen szervezett, Ultimate tagoknak szóló eseményünkön többek között az adatvezérelt döntéshozatalról beszélgettünk.
A mesterséges intelligencia nem csodaszer – de ha jól használjuk, valóban felemel.
Ezzel kapcsolatban hangzott el a kerekasztal-beszélgetésen, hogy ahhoz, hogy egy AI rendszer valóban értéket teremtsen, nem elég csak "bekötni". Kell hozzá valami, ami kevésbé látványos, de kulcsfontosságú: jó .
Sok helyen még mindig ott csúszik el a dolog, hogy a bemenet hibás. Ha rossz adat kerül az AI-rendszerbe, az eredmény is torz lesz – ez nem újdonság. Ami viszont új, hogy egy jól felépített AI megoldás képes javítani is az adatminőségen, amire például egy hagyományos BI rendszer már nem képes.
Az adatvezérelt döntések akkor működnek igazán, ha nem csak a riportok szólnak az adatokról, hanem az alapok is rendben vannak. Ha egy problémával többször is találkozunk – akár két vezető ugyanazon adattömegre teljesen más következtetést von le –, az intő jel lehet: ideje rendszerben gondolkodni, és adatmenedzsmenttel megelőzni a visszatérő hibákat.
Mindez nem csak a döntéshozásról szól. Az automatizáció – például szöveges mezők AI-alapú ellenőrzése – ma már elérhető, és egyre több cég használja költségoptimalizálásra. Ez az igazi érték: amikor nemcsak gyorsabbak leszünk, de okosabb döntéseket is hozunk.
Végső soron a cél nem az, hogy az AI átvegye a helyünket. Hanem az, hogy megbízható adatokkal, jól beállított rendszerekkel valódi stratégiai előnyt kovácsoljunk belőle.