Protechtor

22/07/2026

A humanoid robotok eddig a laborok mélyéről és sci-fi filmek világából köszöntek vissza - ma pedig már Magyarországon is elérhetők. 🤖

Ebben az epizódban Gönczy Gábor vendége Körömi János, az INFUZE Robotics alapító-ügyvezetője, akivel arról beszélgetünk, hol tart a humanoid robotika, és mit jelent az, hogy az AI „kilép a chat-ablakból” a fizikai világba.

Ha kíváncsi vagy, hogyan lesz a humanoid robotikából kézzelfogható üzleti előny, és mit jelent a gyakorlatban „az elsők között” okosan lépni, tarts velünk!⬇️

A podcastben arról beszélgetünk, hol tart a humanoid robotika, és mit jelent az, hogy az AI „kilép a chat-ablakból” a fizikai világba.

25/06/2026

“Amit szeretsz csinálni, azt fogod tudni csinálni”

Hogyan lesz egy közgazdászból az ország egyik legnagyobb biztosítójának informatikai vezetője?

Hallgasd meg legújabb beszélgetésünket, aminek során Szőke Noémi, az Allianz Hungária CIO-jának karrierútját követjük végig az első IT-s élményektől a legmagasabb szintű vezetői döntésekig.

Szóba kerül, hogy
➡ miért kulcsfontosságú a kíváncsiság akkor is, amikor „idegen” terepen kell bizonyítanunk,
➡ és hogyan vált a COVID-időszak kényszerű távmunkája egy sikeres vezetői visszatérés motorjává.

Itt éred el a beszélgetést: ⬇️

Hogyan lesz egy közgazdászból az ország egyik legnagyobb biztosítójának informatikai vezetője? Szőke Noémi, az Allianz Hungária CIO-ja mesél.

10/06/2026

🌙Ultimate Night: Mit hoz a holnap az IT döntéshozók számára?

Az esemény mottója: Sör és stratégia. Egy sör mellett a szakmai diskurzus is szabadabb. A legjobb válaszok ritkán születnek a tárgyalókban. Ez az este a lazításról és azokról a gondolatokról szólt, amelyek csak egy kötetlen alkalom mellett, a formális kereteket hátrahagyva jönnek elő.

Balogh Petya, mint az ország egyik legaktívabb technológiai befektetője és vizionáriusa megosztotta velünk:
➡ hogy milyen trendek alakítják át a nagyvállalati ökoszisztémát a következő években,
➡ hol van a valódi érték a technológiai zajban,
➡ és mi az, amit ma még sci-finek gondolunk, de holnap már az asztalodon lesz.

Köszönjük Petyának az előadást, illetve fővédnökeinknek, Rab Árpádnak (Digitális kultúra szakértő) , Kelemen Bálintnak (Raiffeisen) és Sárdy Tibornak (Hungary Airlines) a tapasztalatcserét.

20/05/2026

Legutóbbi Ultimate eseményünk első előadásában Hodicska Gergely (Felhő) arról beszélt, hogy mi lesz a fejlesztési világgal, hova tart a kultúra az AI-vezérelt fejlesztés korában.

Többek között megfogalmazta, hogy:

➡️Az AI = szervezeti paradigmaváltás
Az AI bevezetése nem technológiai kérdés, hanem működési modellváltás. Megváltozik, hogyan dolgozunk, hogyan hozunk döntéseket és hogyan építjük fel a szervezeteinket. Ha ez az alkalmazkodás elmarad, az AI nem értéket teremt, hanem káoszt.

➡️ A tradicionális működés nem működik tovább.
A klasszikus vállalati logika-erőforrás-maximalizálás, projektszemlélet, lassú visszacsatolás - nem illeszkedik az AI világához.
A siker feltétele:
- gyors tanulás
- rövid feedback loopok
- folyamatos iteráció
- hibázást elfogadó kultúra

➡️ A valódi áttörést az autonóm agentek jelentik.
Ez azonban új képességeket igényel:
- rendszerszintű gondolkodás
- saját workflow-k tudatos újratervezése
- vállalkozói mindset

➡️ Az AI fő értéke nem az, hogy kiváltja az embereket, hanem hogy hatékonyabbá teszi őket.
- A rutinfeladatok delegálhatók.
- A komplex munka továbbra is emberi döntést igényel.
- Teljes automatizálás csak akkor működik, ha a folyamat elejétől végéig kiváltható.

🤔Mit gondoltok, a hazai fejlesztőcsapatok készen állnak erre a kulturális váltásra?

Írd meg a válaszod kommentben!⤵️

06/05/2026

Egy kis emlékeztető☝️

Ha még nem hallgattad meg Heinczinger Zoltánnal (Jófogás, Vatera, Grando.hu) való beszélgetésünket, az alábbi linken megteheted:
➡️ https://protechtor.io/video/nagyon-sok-mindenbol-lattam-mar-egy-kicsit/

A videóból kiderül, hogyan lesz egy matek–fizika szakos tanárnak készülő fiatalból egy országos online piactér technológiai vezetője!

Amiről még szó volt:

☑️Tanulóterek: mit ad a kkv és a corporate világ, és mikor válik szűkké egy jól működő rendszer?
☑️Kitérők és visszatérések: mit tanít egy váratlan kanyar a hosszú távú pályáról?
☑️Vezetői attitűd és egyensúly: mit jelent Zorán számára a lojalitás, hogyan fér meg a nagy munkabírás a családi élettel, a kertészkedéssel és az állandóság iránti vággyal?
☑️Személyes fejlődés: hogyan formálta a sokféle csapat, kolléga és vezető a türelmét, az empátiáját és a soft skilljeit?

Hogyan lesz egy matek–fizika szakos tanárnak készülő fiatalból egy országos online piactér technológiai vezetője? Heinczinger Zoránnal, a Jófogás CTO-jával beszélgetünk.

29/04/2026

Sokan azt várják az -tól, hogy varázsütésre eltünteti a hátrahagyott „legacy” kódot és a technikai adósság hegyeket.

😏De mi van, ha a valóság pont az ellenkezője? A tapasztalat azt mutatja, hogy az adósság nem tűnik el, csak éppen új, nehezebben felismerhető formát ölt. Ha nem vigyázunk, az algoritmusokkal nem megoldjuk a problémát, hanem csak ipari sebességre kapcsoljuk a hibagyártást.

☝️A valódi produktivitás-növekedés jelenleg reálisan inkább 10–20%. Miért? Mert a kód megírása csak a töredéke a munkának. A rendszertervezés, a logikai összefüggések átlátása és a hibakeresés továbbra is kognitív emberi erőfeszítést igényel. Ha 10x gyorsabban gyártunk rossz kódot, csak 10x gyorsabban halmozzuk fel az adósságot.

Vannak területek, ahol valóban segít a technológia:

🔘Greenfield projektek: Amikor a nulláról indulunk, és gyors prototípusra van szükség.
🔘PoC (Proof of Concept): Ötletek gyors validálásához verhetetlen.
Itt a gyors iteráció többet ér, mint a hosszú távú fenntarthatóság – de ne feledjük, a PoC-ból lett éles rendszerek a legveszélyesebb adósságcsapdák!

A technikai adósság akkor a legdrágább, ha nem is tudjuk, hogy tartozunk.

🗣️Ti mit tapasztaltok? Nálatok valóban mérhető a produktivitás ugrása, vagy több idő megy el az AI-kód javítgatásával? Írjátok meg kommentben!

22/04/2026

Sokan még mindig félve néznek a low-code megoldásokra, pedig a nagyvállalati valóság az, hogy nem kell minden apró folyamathoz egyedi, méregdrága fejlesztés.

Ha az AI-t okosan kombináljuk az "alacsony kódigényű" platformokkal, olyan sebességre kapcsolhatunk, ami korábban elképzelhetetlen volt – ráadásul anélkül, hogy elégetnénk a teljes éves büdzsét egyetlen kísérleti projektre.

Egyik korábbi beszélgetésünkben pont ezt a "sebességváltást" veséztük ki. Szó volt arról, hogyan válhat egy nagyvállalat agilissá ott, ahol korábban csak a lassú bürokrácia és a technológiai akadályok uralkodtak.

Ha érdekel, hogyan ne csak álmodozz az AI-ról, hanem valóban implementáld is a folyamataidba – méghozzá gyorsan –, ezt a beszélgetést mindenképp pótold be! 🎬

Nézd meg itt a videót:
👉

AI kerekasztal: szakértőinkkel az AI és low-code eszközök ötvözésének lehetőségeit járjuk körül. Nézd meg a beszélgetést!

16/04/2026

Legutóbbi Ultimate eseményünkön szó esett arról, hogy az AI-vel gyorsított világban már nem a fejlesztés a lassú láncszem, hanem az üzleti folyamatok pontos megfogalmazása.

Ennek kapcsán hoztunk pár kulcsfontosságú megállapítást a szakemberekkel folytatott beszélgetésből:

☝Tudás felértékelődik, nem helyettesíthető: az AI nem képes nem technikai emberből fejlesztőt csinálni, ezért a fejlesztők továbbra is nélkülözhetetlenek:

1. Egy tapasztalt szakember AI-val sokkal hatékonyabb lehet.
2. Egy közepes tudású szakember számára az AI kevésbé nyújt előnyt.
3. Junior fejlesztők gyorsan adaptálódnak, de a senioroknak keretrendszert és
irányítást kell biztosítani.

☝ Az üzleti stakeholderek ideje véges; nem akarják többször iterálni a döntéseket. Az üzleti felhasználók (non-dev) megjelenhetnek mint delivery szereplők, akik problémákat képesek megoldani. Nem kell minden projekthez full-stack developer.
Az architektek és üzleti specifikációk egyaránt fontosak, de a részletesség önmagában nem elegendő – a közös megértés kulcsfontosságú.

☝ Több eszköz és AI-modell áll rendelkezésre (GitHub Copilot stb.). A fókusz azonban a sandbox környezeteken van az AI kockázatmentes használatához. Nem az a cél, hogy minden új toolt azonnal kipróbáljunk.

Mi a véleményetek erről? Nálatok mi okozza ma a legnagyobb lassulást: a fejlesztés vagy az üzleti igények pontos megfogalmazása?

09/04/2026

Az AI a napi rutinunk részévé vált.
Pont ezért lett a shadow AI az egyik legnagyobb, csendben növekvő kockázat a vállalatoknál.

Ma már a munkavállalók jelentős része használ AI-t a munkájában: sokszor jóváhagyás és kontroll nélkül. Sajnos akár nem engedélyezett AI eszközöket is, gyakran érzékeny adatokkal.

És ami még fontosabb:
nem rossz szándékból teszik.

Hanem mert:
→ gyorsabban akarnak dolgozni
→ jobb eredményt akarnak
→ nincs elérhető, jó vállalati alternatíva

Ez a shadow AI valódi természete.

Csakhogy közben:
❌ adat szivároghat ki
❌ compliance sérülhet
❌ döntések torzulhatnak
❌ és a szervezet elveszíti a kontrollt

Nem az AI-val van a gond. Hanem azzal, hogy a használat gyorsabb, mint a szabályozás és a bevezetés.

Pont ezért aktuálisabb ez a téma most, mint valaha.

Ebben a korábbi videónkban megmutatjuk:
👉 mi az a shadow AI,
👉 megvizsgáljuk az ezekkel járó adatvédelmi, biztonsági és szabályozási kihívásokat,
👉 beszélgetünk a lehetséges szabályozási keretekről és arról,
👉 hogyan lehetne kialakítani egy vállalati “homokozót” a biztonságos teszteléshez.

Milyen biztonsági kérdéseket vet fel a shadow AI, miért fontos a munkatársak képzése, hogyan lehet biztonságosan tesztelni AI eszközöket?